par Hancy PIERRE Peut-on douter face à l’IA ou, du moins, l’IA peut -elle aussi douter de ses realisations?Il est un fait que la qualité des données, face à l’éxigence de réponses traitées de manière pertinente et exacte, est capitale. Si l’on part de données fausses ou incomplètes
par Hancy PIERRE
Peut-on douter face à l’IA ou, du moins, l’IA peut -elle aussi douter de ses realisations?Il est un fait que la qualité des données, face à l’éxigence de réponses traitées de manière pertinente et exacte, est capitale. Si l’on part de données fausses ou incomplètes comment pourrait-on arriver à des conclusions satisfaisantes?L’IA , dans ces circonstances ou dans ces conditions précaires , ne peut garantir des interprétations et des réponses d’une exactitude fidèle et d’une vérité absolue.Le doute découle de la foi en la technique de l’IA qui ne saurait se susbtituer à l’humain mais doit être son prolongement. A un moment donné de l’histoire de l’humanité, l’utilisation des mains – pour ceux ou celles qui en avaient – comme premiers outils, ainsi que la station debout , furent des facteurs prépondérants associés à une forme de vie supérieure par l’acquisition de l’intelligence.
Voici l’un des premiers chapitres à explorer sur les bases épistémologiques de l’IA , dans le cadre d’un cours d’iniation à la méthodologie de la recherche scientifique.
La question de départ à soulever est la suivante: est ce que les jeux de hasard méritent-ils bien cette appellation? On se demande aussi, pour initier nos réflexions, si l’utilisation systématique de l’Intelligence Artificielle (IA) peut aider aux joeurs et joeuses à gagner et de là , pousser toutes les compagnies des jeux de hasard, sans distinction, à la faillite. Est-il logique que ces compagnies prennent désormais de tels risques avec l’avènement de l’IA ? Nous nous versons ici dans le jeu de contradictions, apte à questionner le réel: celui-ci est rationnel ou n’est-ce qu’un cosntruit? Car de nos jours, l’humain, les yeux bandés, a foi dans la technique de l’IA. En effet, le processus de raisonnement conserve toujours une marge d’aléatoire, d’erreurs et de doute. L’intuition qui nous a guidés dans nos premières démarches est désormais déléguée à l’IA. On se demande alors si cette dernière peut prévoir le hasard. Le hasard n’est-il pas, par définition, ce qui est sujet à notre ignorance ? La quête de connaissances mène à l’innovation, qui découle souvent d’un résultat inédit, renvoyant ainsi à la créativité.
Entre-temps, nous constatons l’existence de machines autonomes qui échappent au contrôle humain. Ce biais éthique nous interpelle en termes de responsabilité dans la production des savoirs. Que se passerait-il si une machine autonome heurtait une foule après avoir dû choisir quels piétons cibler ? Nous ne saurions considérer l’IA comme une omniscience, au risque de nous infantiliser.
La libre association a mis en évidence ce hasard intérieur qui se cache quelque part dans l’esprit. De même, la méthode synectique, que nous utilisons en Travail social de groupe pour les personnes difficiles à joindre, nous renseigne sur notre capacité à découvrir des relations forcées (Paré,1977). Notre inconscient donne parfois l’impression qu’une idée nous est étrangère, alors qu’elle a simplement émergé du subconscient. On note d’ailleurs la valeur prodigieuse du mot d’esprit dans sa relation à l’inconscient.
Nous pouvons certes permettre à la machine de réaliser toutes les combinaisons possibles pour tenter d’enrayer l’incertitude. Procéder par l’absurde revient à contenir les risques, ou du moins à déterminer des risques calculés aptes à résoudre les problèmes et à mener à l’innovation. À titre d’exemple, le Viagra devait initialement servir à traiter des problèmes cardiaques, mais il a finalement eu des effets directs et immédiats sur l’érection humaine. Il est donc de bon ton de penser à un mariage plausible entre l’IA et le hasard.
-Sigmund Freud (1905), le mot d’esprit et sa relation à l’inconscient
-André Paré (1977), créativité et pédagogie ouverte, Editions NHP, Québec, 320p.
-Laetitia Theunis (31 janvier 2020) , “Intégrer du hasard dans les algorithmes de l’IA”?DAILY SCIENCE https://share.google/MNQ6YgBAdOcgehelX (Consulté en ligne le 10 octobre 2026)
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