Pourquoi la Banque centrale d’Haïti prend l’intelligence artificielle très au sérieux — dans un sens comme dans l’autre Il est rare qu’une banque centrale s’exprime publiquement sur l’intelligence artificielle sans se contenter de discours d’intention. Début juillet, la Banque de
Il est rare qu’une banque centrale s’exprime publiquement sur l’intelligence artificielle sans se contenter de discours d’intention. Début juillet, la Banque de la République d’Haïti (BRH) l’a pourtant fait, dans une publication détaillant à la fois les risques que cette technologie fait peser sur l’économie haïtienne et les opportunités qu’elle pourrait offrir à l’institution elle-même. Un exercice de lucidité rare, qui mérite d’être pris au sérieux.
Le premier danger identifié par la BRH concerne l’emploi — et il ne s’agit pas d’une inquiétude théorique lointaine. En s’appuyant sur une étude de la banque d’investissement Goldman Sachs publiée cette année, la BRH souligne que les effets négatifs de l’intelligence artificielle sur la création d’emplois pèsent de manière disproportionnée sur les travailleurs jeunes et moins expérimentés — un profil qui correspond précisément à une large part de la main-d’œuvre haïtienne établie à l’étranger. Autrement dit, l’automatisation croissante des tâches par l’IA menace en priorité les emplois occupés par une partie de la diaspora dont les transferts financiers, rappelons-le, représentaient 16,3 % du PIB haïtien en 2024, comme évoqué dans une précédente édition de cette rubrique. Une fragilisation de cette main-d’œuvre à l’étranger aurait donc des répercussions directes sur l’économie haïtienne elle-même.
Le second danger relève de la cybersécurité. La BRH observe que chaque nouveau modèle d’intelligence artificielle repousse la frontière de ce qui est techniquement réalisable, tout en abaissant considérablement le coût de lancement d’attaques informatiques. Une préoccupation suffisamment sérieuse pour que les banques centrales des États-Unis et du Royaume-Uni aient déjà engagé des consultations avec les acteurs de leurs systèmes financiers respectifs afin d’établir un cadre de résilience adapté à cette nouvelle réalité.
Pour Haïti, cette question prend une résonance particulière. Le pays a déjà connu, en 2023, une période de rumeurs et d’inquiétude publique autour d’une possible cyberattaque visant le système informatique de la BRH — un épisode dont les faits n’ont jamais été formellement établis, mais qui a révélé la nervosité justifiée d’une population consciente de la fragilité de son système bancaire face aux menaces numériques. Dans un contexte où l’IA rend les outils d’attaque plus accessibles à moindre coût, cette vigilance apparaît d’autant plus légitime.
Face à ces risques, la BRH ne se contente pas d’une posture défensive. L’institution développe déjà des usages concrets de l’intelligence artificielle pour ses propres missions. Sa Direction de la recherche en économie et finance (DREF) a ainsi mené un premier travail inédit pour le pays : la construction d’une série statistique sur le marché du travail haïtien à partir de données textuelles alternatives, plutôt que des sources traditionnelles habituellement utilisées. Selon la BRH, il s’agit d’une première en Haïti en matière de construction de séries temporelles fondées sur ce type de données, un exemple concret de production de recherche économique de qualité à coût maîtrisé.
Au-delà de la recherche, l’institution évoque également le potentiel de l’IA pour renforcer la surveillance du système financier national, améliorer l’identification des risques émergents et accroître l’efficacité de ses dispositifs de supervision bancaire — des missions centrales pour une banque centrale, dans un pays où la confiance dans le système financier reste, historiquement, un enjeu sensible.
Rezo Nodwes continuera de suivre la stratégie de la BRH face aux risques et opportunités de l’intelligence artificielle pour le système financier haïtien.
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