Des mathématiciens lancent un appel pour reprendre la main sur l’IA

L’intelligence artificielle (IA), en particulier générative, n’en finit pas de chambouler les professions. L’une d’elles, les mathématiques, tente de réagir aux défis que lui pose cette technologie. Une déclaration, dite « de Leyde », signée par plus de 2 300 mathématiciens, a été publiée le 2 juin pour rappeler les valeurs de ce métier et proposer des recommandations pour les faire respecter, en particulier lorsqu’il s’agit d’interagir avec les principaux acteurs privés, pourvoyeurs de ces outils. Elle a été approuvée par l’Union mathématique internationale et signée par des médaillés Fields comme Terence Tao, Martin Hairer ou Peter Scholze, mais pas par Timothy Gowers, pourtant très impliqué sur ces sujets de mathématiques et d’IA.

Ce travail, rédigé par 16 personnes, est né après une conférence interdisciplinaire à Leyde (Pays-Bas) en septembre 2025. « La synthèse a été plus longue que prévu pour aboutir à un consensus entre des positions soit enthousiastes, soit très hostiles. Et, en même temps que nous rédigions, le potentiel des IA progressait », note Bartosz Naskrecki, professeur dans les universités polonaises de Poznan et de Varsovie, l’un des coauteurs. « Il est temps de réfléchir à notre métier, sinon le futur se fera sans nous », alerte Amaury Hayat, professeur à l’Ecole nationale des ponts et chaussées, signataire du texte.

La déclaration commence par l’énoncé de cinq valeurs du métier de mathématicien, à préserver dans ce nouvel environnement. En premier lieu, l’importance de la « preuve », ou de la démonstration, activité centrale de bon nombre de professionnels. Cette activité ne peut reposer sur « des connaissances ou équipements propriétaires », précise le texte. La paternité des idées ou la reconnaissance de contributions antérieures reste indispensable pour distinguer les mérites respectifs de chacun. Les travaux doivent pouvoir être évalués avec rigueur en respectant les standards de la discipline. Enfin, les signataires revendiquent de préserver leur autonomie dans les voies de recherche à suivre.

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