Dans le monde de la santé comme ailleurs, l’intelligence artificielle (IA) se déploie, à travers une multitude d’usages, grignotant peu à peu les prérogatives des professionnels. Aucun des métiers du soin n’échappe à cette déferlante. Des machines traitent seules les tâches administratives, des robots commencent à opérer, les anomalies radiologiques sont pointées automatiquement, la précision des diagnostics automatisés augmente. Même l’information destinée aux patients peut être déléguée à des machines.
Il n’est pas nouveau que la médecine évolue. Mais les transformations imposées par l’IA sont rapides, imprévisibles, parfois disruptives. Et probablement inéluctables, voire souhaitables lorsqu’elles riment avec progrès thérapeutique ou avec efficacité. Comment s’adapter ? La résilience des professionnels, quels qu’ils soient, a ses limites. Qui plus est dans un environnement de santé en tension. Dès lors, comment les accompagner face à autant de changements, rapides, et souvent à leur tour rapidement obsolètes ? Comment ajouter de nouveaux apprentissages dans une formation déjà saturée ? Ou que doit-on retirer dans des programmes actuels ? Y a-t-il un sens à se former à des usages technologiques qui risquent fort d’être balayés par de nouvelles solutions après quelques années, voire quelque mois ? Comment organiser leur évaluation pour garantir la sécurité des pratiques ?
Pour affronter cette tempête, il pourrait être opportun d’humaniser l’interface entre les professionnels de santé et les machines. Comment ? Par de nouveaux professionnels spécialisés, des opérateurs d’interface. Ces opérateurs auraient la charge de suivre les évolutions technologiques et d’accompagner au quotidien les professionnels de santé dans leur utilisation des nouveaux outils. Dès lors, la formation des soignants à l’IA ne serait plus un sujet, ils auraient simplement à s’habituer à l’interaction avec ces opérateurs.
Créer des emplois
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