Haïti - Technologie : Pourquoi la BRH s’intéresse à l’Intelligence artificielle (IA) ?

L’Intelligence Artificielle (IA) transforme déjà la manière de produire, d’apprendre, de travailler et de prendre des décisions. Grâce aux progrès récents de l’IA générative, il est désormais possible de produire des analyses, des synthèses et des contenus en quelques secondes.

L’IA remplacera-t-elle des emplois ou créera-t-elle de nouvelles opportunités pour Haïti ? Consciente des enjeux qu’elle représente pour l’économie et le système financier, la BRH a choisi d’adopter une démarche proactive afin d’anticiper les opportunités qu’elle offre, tout en identifiant les risques qu’elle soulève.

Cette évolution constitue l’une des transformations technologiques les plus importantes de notre époque. L’IA offre des gains considérables de productivité. Elle ne remplace toutefois ni le jugement humain ni l’expertise nécessaires à la prise de décision selon la BRH. Ces outils doivent être considérés comme des instruments d’aide à la décision et non comme des substituts à l’intelligence humaine.

L’IA repousse la frontière des possibilités de production, offrant aux pays en retard technologique une chance de combler leur écart. Toutefois, le financement de l’IA étant ultra-concentré (États-Unis, Chine, etc.), l’absence de réactions rapides des pays en développement risque d’accentuer le fossé économique mondial. L’Impact sur l’emploi bien qu’actuellement contenu dans les grandes économies, l’impact à long terme sur le marché du travail reste à évaluer, particulièrement pour les jeunes dont les postes sont les plus substituables.

Éducation : Le potentiel de l’IA apparaît particulièrement prometteur est celui de l’éducation. Le déficit de formation et la migration d’une partie importante des travailleurs qualifiés ont réduit la capacité du pays à transmettre les connaissances. L’IA offre, dans ce contexte, une opportunité exceptionnelle de pourvoir au stock de capital humain. Elle peut contribuer à démocratiser l’accès à un enseignement de qualité et offrir un accompagnement personnalisé aux élèves, tout en renforçant les capacités des enseignants. Sans remplacer ces derniers, les outils de l’IA peuvent représenter un puissant complément pour accélérer l’accumulation du capital humain.

Modernisation administrative : La modernisation de l’administration publique et des entreprises. L’automatisation des tâches répétitives, la numérisation des archives publiques et privées, l’amélioration de la relation avec les usagers et l’analyse rapide de grandes quantités d’informations peuvent accroître sensiblement la productivité des institutions. Dans un pays où les contraintes administratives demeurent importantes, ces gains d’efficacité pourraient améliorer la qualité des services tout en réduisant les coûts de fonctionnement. Les retombées potentielles, tant en termes de productivité que d’impact sur l’ensemble de l’économie, apparaissent ainsi considérables.

Gestion des risques naturels : Haïti compte parmi les pays les plus exposés de la région aux aléas naturels majeurs. L’IA peut transformer la manière dont le pays y fait face, en permettant la collecte de données géospatiales en temps réel, la réalisation de simulations prédictives et l’évaluation rapide de l’impact de ces événements. De tels outils permettraient aux autorités de prendre des mesures mieux calibrées en vue de contenir les coûts humains et financiers.

Baisse des transferts de la diaspora : Ces opportunités ne doivent cependant pas occulter les risques associés à cette transformation. Le premier provient du marché de l’emploi des pays à forte concentration d’immigrés haïtiens. Si le scénario le plus défavorable venait à se matérialiser, avec des suppressions massives d’emplois liées à l’automatisation, les travailleurs de la diaspora seraient parmi les premiers exposés. Les conséquences se répercuteraient directement sur les transferts sans contrepartie, qui représentent le flux de capitaux le plus stable dont bénéficie Haïti depuis des décennies. L’étude de Goldman Sachs (Peng, 2026) est, à cet égard, éclairante. Elle établit que les effets négatifs de l’IA sur la création d’emplois pèsent de manière disproportionnée sur les travailleurs jeunes et moins expérimentés, un profil qui correspond à une large part de la main-d’œuvre haïtienne à l’étranger.

Cybersécurité : Chaque nouveau modèle d’IA repousse la frontière de ce qui est techniquement réalisable et, par la même occasion, abaisse considérablement le coût de lancement d’attaques informatiques. Cette menace est prise très au sérieux par les autorités monétaires internationales. Les banques centrales des États-Unis et du Royaume-Uni ont déjà engagé des consultations avec les acteurs du système financier en vue d’établir un cadre de résilience adapté à ces nouvelles réalités.

La BRH refuse de subir cette révolution et adopte une démarche d’anticipation articulée autour de quatre axes :

Développement des connaissances : Co-fondatrice du sommet « Ayiti IA 2025 », la BRH a annoncé la création d’un Fonds IA pour stimuler les discussions et l’adoption de cette technologie.

Application concrète à la recherche : La Direction de la recherche (DREF) utilise déjà l’IA textuelle pour bâtir de nouvelles séries statistiques sur le marché du travail haïtien à faible coût.