Quand un système d’intelligence artificielle (IA) identifie mal un ravageur dans le champ d’un petit exploitant, il n’existe pas de bouton « annuler ». Une seule recommandation, si elle n’est pas validée au regard des conditions locales ou corrigée à temps, peut coûter à un agriculte
Quand un système d’intelligence artificielle (IA) identifie mal un ravageur dans le champ d’un petit exploitant, il n’existe pas de bouton « annuler ». Une seule recommandation, si elle n’est pas validée au regard des conditions locales ou corrigée à temps, peut coûter à un agriculteur l’intégralité de ses revenus de la saison, et dans certains cas, les réserves alimentaires de toute une famille. Cette réalité distingue fondamentalement les technologies numériques agricoles des applications grand public. C’est aussi pourquoi le déploiement de cette « AgriTech » n’est pas tant un problème de logiciel qu’un défi de ressources humaines.
Une intelligence moins coûteuse, mais des enjeux plus élevés
L’IA fait chuter le coût de l’« intelligence » agronomique. Diagnostiquer une infestation de ravageurs, prévoir des rendements ou encore évaluer la qualité des récoltes… Autant de tâches qui nécessitaient autrefois des spécialistes coûteux et que l’IA permet désormais de réaliser à bien moindre coût. Mais une intelligence moins chère ne signifie pas une adoption plus facile. Elle accroît au contraire la valeur du « facteur humain » : les personnes qui valident les résultats de l’IA, traduisent les recommandations en décisions adaptées aux contraintes réelles d’un agriculteur, et entretiennent la confiance tout au long des longs mois qui séparent les semailles de la récolte.
L’ampleur du fossé entre solutions et adoption est frappante. Une étude récente (a) de PricewaterhouseCoopers et de la Fédération des chambres de commerce et d’industrie indiennes révèle que malgré les 3 000 entreprises d’AgriTech actives en Inde, leurs solutions n’atteignent que 15 millions des 146 millions d’agriculteurs que compte le pays. En termes de marché, le secteur n’a capté qu’à peine 1 % d’un potentiel estimé à 24 milliards de dollars. L’étude conclut que la diffusion est freinée par les capacités de distribution. Autrement dit, les emplois et les compétences qui transforment ces technologies en service — et que celles-ci, en retour, génèrent et pérennisent — constituent le véritable goulot d’étranglement.
Les solutions technologiques agricoles — services de conseil assistés par l’IA, mécanisation partagée, fintech, traçabilité, systèmes d’alerte précoce — génèrent une demande pour des profils opérant entre la plateforme et l’exploitation : des intermédiaires de confiance qui accompagnent les agriculteurs dans l’adoption de ces solutions et maintiennent la relation sur plusieurs saisons ; des opérateurs qui assurent le bon fonctionnement des équipements ; des responsables de la gouvernance des données qui veillent à la qualité et aux exigences de consentement.
Il ne s’agit pas de « compétences numériques » génériques, mais de fonctions clairement définies, assorties d’indicateurs de performance mesurables : fiabilité du service, nombre de transactions réalisées, bon fonctionnement des équipements agricoles, etc. Et c’est précisément ce qui en fait un investissement rentable.
Avant d’adopter une technologie, les agriculteurs exigent naturellement des garanties. Leur confiance repose sur cinq questions déterminantes :
Aucune de ces questions ne porte sur les caractéristiques du produit. Le nœud central, ce sont les compétences humaines. C’est pourquoi la fiabilité de l’AgriTech repose sur quatre familles de métiers fondamentaux :
La première question à se poser n’est pas : quelle formation déployer ? Mais : où se situe le vrai blocage dans le système ? Un métier qui fait défaut, un problème de séquençage ou une lacune institutionnelle qu’aucune formation ne pourra combler à elle seule ? Lorsque toutes les fonctions nécessaires sont en place et qu’elles sont soutenues par l’architecture institutionnelle, la technologie peut tenir ses promesses et devenir effectivement un service fiable. Dans le cas contraire, elle ne dépassera pas le stade de l’expérimentation.
La relation fonctionne dans les deux sens, et c’est là tout l’enjeu. L’AgriTech ne peut pas se développer sans les personnes qualifiées pour faire fonctionner, entretenir et garantir ses services. Mais former ces personnes ne se justifie économiquement que si l’AgriTech génère les emplois et les revenus qui en valident l’investissement.
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